YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ ZORUNLU DERSLERİ
1.YIL/GÜZ DÖNEMİ
MIS 101 – Yönetim Bilişim Sistemlerine Giriş (Introduction to Management Information Systems)
Bu ders, 4 yıllık lisans programında zorunlu konulara giriş yapar. Konular, veri, bilgi, işyerlerindeki kurumsal uygulamaları, bilgi teknolojileri altyapısı, bilişim sistemlerinde güvenliği ve bilgi yönetimini kapsar.
1.YIL/BAHAR DÖNEMİ
MIS 102 – İşletme ve Yönetim Prensipleri (Principles of Business and Management)
Bu ders, küresel pazar, etik ve sosyal sorumluluk, işletme sahipliği ve girişimcilik gibi dış çevreye ilişkin farklı işletme unsurlarını ele almaktadır. Ayrıca, derste yönetimin çeşitli boyutları; karar alma ve liderlik, çalışan kontrolü, iletişim ve çatışma yönetimi ile ekip çalışması ve takım yönetimi incelenmektedir. Bunun yanında, pazarlama yönetiminin temel esasları da işlenen konular arasında yer almaktadır.
2.YIL/GÜZ DÖNEMİ
MIS 207 – Veri Bilimi için Programlama (Programming for Data Science)
Veri Bilimi için Programlama dersi öğrencilerin veri ile ilgili programlama alt yapılarının geliştirilmesi için tasarlanmıştır. R yazılımı kullanılarak, ihtiyaç duyacakları temel R programlaması ve kullanımı konuları içerilmiştir.
2.YIL/BAHAR DÖNEMİ
MIS 202 – Bilgi ve Yönetim Ekonomisi (Economics of Information and Management)
Bu derste, yöneticilerin etkili iş kararları almaları için kullanabilecekleri ekonomik araçlar ve analitik yöntemler ayrıntılı bir şekilde ele alınmaktadır. İktisat, karar vericileri, yönetsel kararları almada ve analiz etmede başvurabilecekleri çeşitli araçlarla donatır ve iş ortamındaki değişikliklerin karar almayı nasıl etkilediğini anlamak için bir çerçeve sunar. Derste, tüketici tercihi ve talebi, teknoloji ve üretim, kar maksimizasyonu, maliyet minimizasyonu, tam rekabet, tekel ve oligopol gibi konular yer almaktadır.
MIS 204 – Bilgisayar Ağları (Computer Networks)
Bu derste veri iletiminin temelleri; HTTP, FTP, POP, IMAP, UDP ve DNS protokolleri; bilgisayar ağları; OSI modelinin uygulama, ulaşım, ağ ve veri bağı katmanları; IP, akış ve tıkanıklık kontrolleri; TCP/IP; İnternet Servis Sağlayıcıları (ISP) ve İnternet’in hiyerarşik yapısı ele alınmakta, bu konuların temel kavramları, işleyişi ve uygulamaları incelenmektedir.
MIS 208 – Veri Analizine Giriş (Introduction to Data Analysis)
Bu ders Yönetim Bilişim Sistemleri öğrencileri için veri analizinde gerekli istatistiksel yazılım bilgilerini geliştirmek ve öğrencilerin veri analitiği ve modelleme derslerinde başarılı olmalarında yardımcı olacak veri ve özelliklerini tanıtmak amacıyla tasarlanmıştır. Öğrenciler veri analizi için gereken temel yazılım ve yazılım paketlerini kullanmayı öğreneceklerdir.
3.YIL/GÜZ DÖNEMİ
MIS 315 – Veri Analitiği I (Data Analytics I)
Bu ders iki-dönem sürecek bir dersin ilk kısmını oluşturmaktadır. ders işletme verisinden bilgi çıkarmak için gereken veri analitiği yöntemlerini öğrencilere öğretme amacındadır. Ortaya çıkarılan bilgi yöneticilere daha etkin karar vermelerinde destek sağlayacak ve özellikle müşterileri tanımalarında, temerrüt ve sahtekarlık risklerini yönetmelerinde, ve müşteri elde etme, elde tutma ve geri kazanmada yardımcı olacaktır. Ders içinde teori ve uygulama birlikte işlenecektir.
MIS 303 – Veritabanı Yönetim Sistemleri (Database Management System)
Bu ders, ilişkisel veritabanlarını, veri tiplerini, tabloları, sorguları, tablolar arası ilişkilendirmeyi tanıtır. Varlık ilişkisi modeli, ilişkisel cebir ve SQL’e giriş, fonksiyonel bağlımlılık ve normalleştirme, NoSQL veritabanları, kapsam içindedir.
MIS 305 – Veri Analizi: Modelleme (Data Analysis: Modelling)
Bu ders, öğrencilere veri analizi ve istatistiksel modelleme tekniklerinin temel prensiplerini tanıtarak, iş dünyası ve ekonomiyle ilgili uygulamalara odaklanmaktadır. Dersin konuları arasında regresyon analizi, model spesifikasyonu, hipotez testleri, klasik varsayımlardan sapmalar ve bunlarla başa çıkma yolları yer almaktadır. Ders, teoriyi pratik uygulamalarla harmanlayarak, öğrencilerin R programı ile veri analiz etme ve yorumlama konusunda temel becerileri geliştirmelerine yardımcı olacak uygulamalı bir öğrenme ortamı sağlamaktadır.
MIS 307 – Karar Analizi I (Decision Analysis I)
Bu ders, iki dönemlik karar analizi ders serisinin ilk bölümü olup belirlilik altında yönetsel ve tüketici karar verme davranışlarına odaklanmaktadır. Derste, öğrencilere işletmelerin ve tüketicilerin nasıl karar aldıklarını anlamalarına yardımcı olacak niceliksel yöntemler tanıtılmaktadır. Ele alınan konular arasında doğrusal programlama problemlerinin çözümü için grafiksel ve simpleks yöntemler; duyarlılık analizi ve gölge fiyatlar, dualite, büyük M yöntemi, tamsayılı programlama, hedef programlama, eşitlik kısıtlamaları altında doğrusal olmayan programlama, Kuhn-Tucker optimalite koşulları ve kuadratik programlama yer almaktadır.
3.YIL/BAHAR DÖNEMİ
MIS 314 – Veri Analitiği II (Data Analytics II)
Bu ders iki sömestr için tasarlanan veri analitiği dersinin ikinci parçasını oluşturmaktadır. Dönem içinde işlenecek konular arasında, ilk veri analitiğinin ilk dersinde verilen bazı temel derslerin özeti ile regresyon analizinin değerlendirmeleri ve verilerin özelliklerine göre çıkacak sorunlar ve çözümleri, destek vektör makineleri, benzerlik ölçümleri, kümeleme, ve boyut azaltıcı yöntemler gibi konular işlenecektir.
MIS 306 – Veri Analizi: Tahmin (Data Analysis: Forecasting)
Bu ders, zaman serisi verilerini analiz etme ve öngörü (tahmin) yapma süreçlerine giriş niteliğindedir. Ders kapsamında öğrencilere zaman serisi grafiklerinin oluşturulması, serilerin ayrıştırılması, üstel düzeltme ve ARIMA modelleri gibi temel öngörü yöntemleri tanıtılır. Ayrıca regresyon tabanlı zaman serisi modelleme yaklaşımları ve model karşılaştırma kriterleri de ele alınmaktadır. Dersin uygulama kısmı R programlama dili kullanılarak yürütülmektedir. Ders, öğrencilerin istatistiksel öngörü yöntemlerini anlamalarını, uygun modelleri seçmelerini ve gerçek veri setleri üzerinde analiz yapabilmelerini amaçlamaktadır. Aynı zamanda, gelecekteki veri bilimi ve analitik temelli dersler için bir temel oluşturur.
MIS 316 – Sistem Analizi ve Tasarım (System Analysis and Design)
Bu ders, bilgi sistemlerinin analizi ve tasarımıyla ilgili temel kavram ve yöntemleri ele almaktadır. Öğrenciler, sistem geliştirme süreçlerini, gereksinim analizi ve modelleme tekniklerini, veri tabanı ve süreç tasarımının temel ilkelerini öğrenir. Ayrıca farklı diyagram türleri ve sistem geliştirmeye yönelik yaklaşımlar ders kapsamında incelenmektedir.
MIS 400 – Yaz Stajı (Summer Practice)
Bu ders, öğrencilerin Yönetim Bilişim Sistemleri alanındaki teorik bilgilerini, uygulamalı deneyimlerle pekiştirmelerini amaçlamaktadır. Öğrenciler, yaz stajı süresince gerçek bir iş ortamında görev alarak; bilişim sistemleri, yazılım geliştirme, sistem analizi, veri yönetimi ve proje yönetimi gibi çeşitli alanlarda deneyim kazanırlar. Aynı zamanda iş dünyasının yapısını tanıma, ekip çalışmasına uyum sağlama, etkili iletişim kurma ve mesleki etik konularında farkındalık geliştirirler.
4.YIL/GÜZ DÖNEMİ
MIS 415 – Kurumsal Uygulamalar (Enterprise Applications)
Bu ders, işletmelerde kullanılan kurumsal kaynak planlama, tedarik zinciri yönetimi, müşteri ilişkileri yönetimi ve bilgi yönetimi sistemlerini kapsamaktadır. Öğrenciler, bu sistemlerin temel kavramlarını, işlevlerini ve kurumsal süreçlerdeki rollerini öğrenir.
MIS 403 – İşletme ve Ekonomi için Makine Öğrenimi (Machine Learning for Business and Economics)
Son yıllarda makine öğrenmesi teknikleri, Ekonomi, Finans ve Yönetim gibi farklı alanlardaki problemlerin çözümünde başarıyla uygulanmaktadır. Bu ders, Yönetim Bilişim Sistemleri programı öğrencilerine bu teknikleri tanıtmayı, temel kavramları öğretmeyi ve her bir tekniğin güçlü ve zayıf yönlerini tartışmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi yaygın kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ele alınacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, temel makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olacak ve bu yöntemleri çeşitli gerçek dünya problemlerine uygulayabilecek düzeye ulaşacaklardır.
4.YIL/BAHAR DÖNEMİ
MIS 402 – Karar Analizi II (Decision Analysis II)
Bu dersin amacı Yönetim Bilişim Sistemleri program öğrencilerine belirsizlik altında karar alma analizlerinin temellerini tanıtmayı amaçlamaktadır. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, belirsizlik altında (rasyonel) karar almaya yönelik farklı model ve karar analiz teknikleri hakkına bilgi ve gerçek hayat uygulamalarına yönelik bir aracın kullanımını da öğrenmiş olacaklardır. Dersin içeriği (sınırlı olmamak kaydıyla), Karmaşık ortamlarda karar verme; risk ve belirsizlik; istatistiksel karar teorisi, fayda teorisi; karar ağaçları; buluşsal yöntemler; benzetim yöntemleri; Stokastik üstünlük; etkin sınır; çok amaçlı karar verme yöntemlerine giriş konularını kapsamaktadır.
MIS 408 – Mezuniyet projesi (Graduation Project)
Bu ders için öğrencilerin bilişim sistemleri, veri analitiği veya analizi ile ilgili bir konuda kuramsal veya uygulamalı bir proje hazırlaması gerekmektedir. Her öğrenci bir danışman öğretim elemanı altında bir proje hazırlayacak ve dönem sonunda proje sunumunu yapacaktır. Dönem içinde proje ilerleme raproları hazırlanacak ve öğretim elemanı ile paylaşılacaktır.
YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ SEÇMELİ DERSLERİ
MIS 311 – İşletmeler için Veri Görselleştirme ve İletişimi (Data Visualization and Communication for Business)
Veri görselleştirme ve iletişimi, verilerle çalışan ve karar veren profesyoneller için hayati bir beceri haline gelmiştir. Bu derste öğrenciler, R programı ile etkili görselleştirme ve içgörülerin etkili bir şekilde iletişimi konularına odaklanmaktadır. Ders, veri görselleştirmenin temel ilkeleri, teknikleri ve en iyi uygulamaları kapsamaktadır. Dersin sonunda öğrencilerin, veriler aracılığıyla etkileyici iletişim ve bilgilendirilmiş karar verme becerilerini geliştirmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca, ggplot2 ve plotly dahil olmak üzere farklı R kütüphaneleri kullanarak öğrencilerin veri görselleştirme konusunda pratik deneyimler kazanmaları da beklenmektedir.
MIS 313 – Fiyatlama ve Gelir Analitiği (Pricing and Revenue Analytics)
Talep ve gelir analitiği, çeşitli sektörlerdeki firmaların tüketici tercihlerini niceliksel olarak modellemek, pazarlarını bölümlere ayırmak ve ürün çeşitlerini, fiyatlandırmayı ve promosyon stratejilerini genellikle mikro hedefli veya kişiselleştirilmiş bir şekilde stratejik olarak optimize etmek için kullandıkları uygulama ve araçlar kümesini ifade eder. Bu ders fiyatlandırma ve gelir optimizasyonu ve yönetimindeki temel ilkeleri ve uygulamaları öğretmek için tasarlanmıştır. Çeşitli endüstriyel ve ticari bağlamlarda kar maksimizasyonu fırsatlarını tanımlayabilmeleri ve bunlardan yararlanabilmeleri için öğrencileri temel altyapı bilgisi, kantitatif modeller ve veri analizi becerileriyle donatır.
MIS 319 – İşletmeler için Siber Güvenlik Temel Konuları (Cyber Security Fundamentals for Business)
Bilgisayar güvenliği konularını giriş seviyesinde vermeyi amaçlayan ve veri ve bilgisayar ağları güvenliğini sağlamak ve sık rastlanan tehdit unsurlarını anlamak üzerine yoğunlaşmış bir derstir.
MIS 407 – İşletmeler için İleri Veri İletişimi Özel Konular (Topics in Data Communication for Business)
Bu ders veri iletişimi hakkında özel konuları içeren seçmeli derstir. Derste R programı ve kütüphaneleri kullanılarak öğrencilerin veri görselleştirme ve veri odaklı karar almak için verilerin sunumu konusunda becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Etkileşimli veri tabloları, etkileşimli veri görselleri, Şebeke görselleri, haritalar ile karmaşık verilerin iletişim konusunda stratejiler tartışılacaktır.
MIS 410 – İşletmeler İçin Metin Analitiği (Text Analytics for Business)
Günümüz veri odaklı dünyasında, işletmeler veri odaklı karar vermeye ve verileri kullanılabilir bilgiye çevirmeye zorlanmaktadırlar. Özellikle metin verileri gibi büyük miktarda yapılandırılmamış bilgiyi kullanmak ve metinden iş değeri çıkarmak gün geçtikçe önemli hale gelmektedir. Bu derste, öğrencilere metin analitiğinin temellerini anlamalarına ve kullanmalarına yardım edecek araçlar ve yöntemler tanıtılacaktır. Kapsanacak konular arasında metin-normalizasyonu, belirteçleme (tokenization), cümle sınırı tespiti, n-gram, duygu analizi ve görselleştirme yer alır.
MIS 412 – İşletmeler İçin Makine Öğrenmesinde Özel Konular (Topics in Machine Learning for Business)
Bu ders, makine öğrenmesi (ML) alanındaki en son gelişmeleri kullanarak iş dünyası sorunlarını çözme becerilerini ve anlayışını derinleştirmek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Derste, son ML tekniklerinin gelişimi incelenecek ve gerçek dünya iş uygulamalarının stratejik olarak iş değerinin artırılmasında nasıl kullanılabileceği tartışılmaktadır
MIS 414 – Seçim Analizi (Choice Analysis)
Talep dinamiklerini hesaba katması gereken birçok disiplin için bireysel seçim davranışını anlamak çok önemlidir. Kesikli seçim modelleri, bireysel karar vermenin bilişsel yönlerini yakalar ve uygulamalı iktisat, pazarlama, mühendislik ve şehir planlama dahil olmak üzere çeşitli alanlarda geniş uygulamalara sahiptir. Son zamanlarda seyahat modları, kahve markaları, telefon hizmetleri, alkolsüz içecekler ve çeşitli gıda ürünleri gibi alanlarda, farklı fiyatlandırma ve pazarlama stratejilerine yanıt olarak talebi tahmin etmek ve tüketicilerin bu ürünlerdeki niteliksel iyileştirmeler için ne kadar ödemeye hazır olduklarını belirlemek için kullanılmaktadırlar. Kesikli seçim modelleri ayrıca otomobiller, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar, buzdolapları, klimalar ve evler gibi dayanıklı mallarla ilgili seçimleri incelemek için de kullanılabilmektedir. Bu ders, bireysel kesikli seçim davranışı modellerinin formülasyonu ve tahminine yönelik teori ve pratiği, özellikle yönetimsel karar alma ile ilgili uygulamalara odaklanarak sunmaktadır. Bu dersi alan öğrenciler probit, logit, çok terimli logit, yuvalanmış logit ve sıralı logit modellerinin teorisi, yöntemleri, uygulaması ve yorumlanması hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
MIS 420 – Finansal Hizmetler için CRM ve Veri Analitiği (CRM and Data Analytics for Financial Services)
Bu dersin amacı, özellikle finansal hizmet firmalarına odaklanarak Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve Veri Analitiği yöntemlerini analiz etmektir. Özellikle finansal ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren işletmeler, 1990’lardan itibaren CRM sistemlerine büyük yatırımlar yapmıştır; ancak çoğu firma beklenen faydaları elde edememiştir. Bu dersteki birincil amacımız, CRM kavramını ve işletme beklentilerini anlamak ve başarılı bir CRM uygulaması için gereken koşulları incelemektir. CRM sistemleri içerisinde iş analitiğinin taşıdığı önem göz önünde bulundurulduğunda, ikinci amacımız ise firmaların daha yüksek kârlılık elde edebilmek için kullanabilecekleri veri analitiği yöntemlerini anlamaktır. Bu dersin amacı pazarlama stratejilerini öğretmek değildir; ancak temel düzeyde bir pazarlama bilgisi, öğrenme sürecini iyileştirmek adına faydalı olacaktır. Dersin temel odağı, müşteri verileri üzerinde veri analitiği tekniklerinin uygulanması ve veri analitiğinin işletmelere –özellikle finansal hizmet firmalarına– nasıl ve neden fayda sağladığını açıklamaktır. Kapsanan konular (bunlarla sınırlı olmamak kaydıyla): CRM’in ne olduğu, CRM aşamaları, çok kanallı entegrasyon, müşteriyi ve müşteri verilerini anlama, müşteri kaybını anlama, görsel keşif, karar ağaçları, yapay sinir ağları ve tahmine dayalı modeller gibi veri analitiği yöntemlerinin müşteri yaşam döngüsünün tüm aşamalarına uygulanması.